PERENCANAAN DAN DESIGN DATABASE SIG HORTIKULTURA TANAMAN KOPI DI KABUPATEN KENDAL

Baca Juga

PERENCANAAN DAN DESIGN DATABASE SIG

HORTIKULTURA TANAMAN KOPI DI KABUPATEN KENDAL

BAB I

PENDAHULUAN

I.  Latar Belakang

SIG dapat mempresentasikan real word :dunia nyata; diatas monitior !omputer sebagaimana lembaran peta dapat mempresentasikan dunia nyata di ataskertas. Tetapi SIG memiliki kekuatan lebih dan fleksibilitas dibandingkan lembaran pada kertas. SIG dapat menentukan lokasi yang sesuai untuk pengembangan lokasi permukiman penduduk yang memiliki beberapa persyaratan yang harus dipenuhi. kemampuan SIG secara eksplisit adalah memasukkan data dan mengumpulkan data geografi (spasial dan atribut) mengintegrasikan data geografi, memeriksa, mengu-pdate data geografi,menyimpan dan membuka kembali data geografi,mempresentasikan atau menampilkan data geografi.

Perencanan design database dibutuhkan dalam sebuah system informasi geografis yang dibangun, maka diperlukan pembuatan design database agar memudahkan dalam input data kedalam sebuah database. Perencanaan database diperlukan yang berguna sebagai strategi dalam pembangunan database. Perencanaan design database SIG harus direncanakan secara urut agar lebih mudah dipahami dan diolah.

II.  Tujuan dan Manfaat Penelitian

Adapun tujuan diantaranya adalah membuat design database yang dibutuhkan dalam Sitem informasi Geografis Hortikultura tanaman kopi

III.  Metode Pengumpulan Data

Studi Pustaka / Literatur Metode pengumpulan data dengan studi kepustakaan / literatur, dilakukan dengan mencari dan mempelajari pustaka-pustaka yang berkaitan. Pustaka tersebut dapat berupa buku-buku atau melalui media internet yang berkaitan dengan penelitian

BAB II

PEMBAHASAN

2.1     Peta Kabupaten Kendal

Peta Kabupaten Kendal

2.2  Perencanaan Strategi Langkah/Tahapan  Pembangunan Database SIG

No	Nama Proses	Tahapan	Hardware / software
1	Digitasi	Melakukan konversi data analog menjadi data digital	ArcGIS, ArcView
	Koreksi  geometrik	Proses  transformasi data raster yang masih mentah ke dalam system proyeksi tertentu, sehingga nilai koordinatnya dapat ditumpang susunkan dengan data spasial lain	Arcgis
	Integrasi	Mengintegrasikan fungsi google map API dengan tekonologi pemrograman lainnya	PHP,MySQL,Jquery
	Editing	Proses perbaikan digitasi yang belum sempurna	ArcGIS, ArcView
	view	Menampilkan semua data gambar yang ada baik dalam bentuk vector maupun bentuk raster	Arcview

 

2.3  Design Database SIG

2.3.1     Analisa Data Requirement

No Req	Requirement
Req 1	Kabupaten Kendal memiliki beberapa kecamatan
Req 2	Tiap kecamatan mempunyai beberapa kelurahan
Req 3	Tiap kecamatan mempunyai id kecamatan,nama kecamatan
Req 4	Tiap kelurahan mempunyai id kelurahan dan nama kelurahan
Req 5	Tiap kelurahan memiliki lahan yang ditanami tanaman kopi
Req 6	Data lahan yang ditanami kopi mempunyai data sendiri seperti ketinggian,curah hujan,pH tanah,dan suhu
Req 7	Setiap unsur lahan akan di representasikan dengan menggunakan geometri polyline
Req 8	Setiap data lahan mempunyai id lahan,nama pemilik lahan dan luas lahan
Req 9	Setiap ketinggian mempunyai id ketinggian dan rate ketinggian
Req 10	Setiap suhu mempunyai id lahan,dan suhu
Req 11	Setiap lahan mempunyai id lahan, derajat pH
Req 12	Setiap curah hujan mempunyai id lahan,curah hujan

2.3.2     Rancang Representasi Data SIG

Tabel wilayah tanam kopi

No	Nama Jenis tanama kopi	Ketinggian	Curah hujan	Suhu	Bentuk  Representasi
1	Arabika	1000-2000  Mdpl	1000 – 1500 mm	15-24oC	Polygon
2	Robusta	2000 Mdpl	1200-2000 mm	15-24oC	Polygon

Tabel batas wilayah

No	Id Batas	Nama Batas	Bentuk  Representasi
1	B1	Batas Kabupaten	Line
2	B2	Batas Kecamatan	Line
3	B3	Batas Kelurahan	Line
4	B4	Batas Pemukiman	Line
5	B5	Batas wilayah tanam Kopi	Line

Tabel jalan

No	Id Jalan	Nama Jalan	Bentuk  Representasi
1	J1	Jalan Arteri Primer	Line
2	J2	Jalan Arteri Sekunder	Line
3	J3	Jalan Kolektor	Line
4	J4	Jalan Lokal Primer	Line

3        Tabel Produktifitas Tanaman Kopi

No	Nama Wilayah	Jumlah Produksi (Ton)	Bentuk  Representasi
1	Sukorejo	34.68	Polygon
	Patean	44.96	Polygon
	Singorejo	32.7	Polygon
	Limbangan	34.8	Polygon
	Boja	31.2	Polygon
	Pager Uyung	42.8
	Weleri	10.6
	Ringin	9.2
	Gemuh	6.4

2.3.3     Enterprise Rules

No	Nama Peta Digital	Enterprise Rules
	Peta Digital indikator pH tanah	1.      Setiap unsur spasial kelurahan memiliki atribut non spasial table kelurahan 2.      Setiap unsure spasial pH tanah meiliki atribut non spasial tabel pH tanah 3.      Setiap unsure spasial pH tanah terdiri dari lebih dari satu unsure spasial kelurahan yang direlasikan dalam bentuk primary key dan foreign key
	Peta Digital lahan	1.      Setiap unsur spasial kelurahan memiliki atribut non spasial table kelurahan 2.      Setiap unsure spasial lahan meiliki atribut non spasial tabel lahan 3.      Setiap unsure spasial lahan terdiri dari lebih dari satu unsure spasial kelurahan yang direlasikan dalam bentuk primary key dan foreign key
	Peta digital indikator curah hujan	1.      Setiap unsur spasial kelurahan memiliki atribut non spasial table kelurahan 2.      Setiap unsure spasial curah hujan meiliki atribut non spasial tabel curah hujan 3.      Setiap unsure spasial curah hujan terdiri dari lebih dari satu unsure spasial kelurahan yang direlasikan dalam bentuk primary key dan foreign key
	Peta Digital indikator ketinggian	1.      Setiap unsur spasial kelurahan memiliki atribut non spasial table kelurahan 2.      Setiap unsure spasial curah hujan meiliki atribut non spasial tabel ketinggian 3.      Setiap unsure spasial ketinggian terdiri dari lebih dari satu unsure spasial kelurahan yang direlasikan dalam bentuk primary key dan foreign key 4.      Setiap unsure batas kelurahan akan memiliki unsure spasial ketinggian, relasi dinyatakan dalam konsep topologi (bersamaan dengan system koordinat)

2.3.4    ERD Spasial

	Tanaman	Sektor	Sub-sektor	Kabupaten	Kecamatan	Hasil panen
Tanaman	-	-	m : 1	-	-	1 : m
Sektor		-	1 : m	1 : m	-	-
Sub-sektor			-	-	-	-
Kecamatan				-	-	1 : m
Hasil panen					1 : m	-

Untuk pembuatan basis data pertama kita melakukan terlebih dahulu konsep data yang ingin di tampilkan dalam sig tersebut dengan menentukan entitas yang terkait dalam data tersebut dan kemudian menterjemahkannya ke dalam basis data. dalam tahap ini disajikan suatu model yang disebut Enterprise Rule (ER). Enterprise Rule ini diperlukan untuk menentukan hubungan antar entitas yang berkaitan dengan laman (website) . ER-nya adalah sebagai berikut :

1. Sektor perkebunan yang terbagi menjadi beberapa subsektor
2. Tanaman kopi termasuk tanaman sub sektor perkebunan, karena kopi termasuk tanaman hasil komoditi perkebunan yang memiliki nilai ekonomis yang cukup tinggi
3. Kabupaten terdiri dari beberapa kecamatan dan satu kecamatan terdapat di dalam sebuah kabupaten
4. Setiap kecamatan memproduksi beberapa komoditas dan setiap komoditas holtikultura musiman produktivitas tanaman kopi spasial ada di dalam sebuah kecamatan
5. Komoditas yang di produksi adalah kopi arabica, kopi perkebunan dan

Sehingga Hubungan data tersebut adalah sebagai berikut:

2.3.5     Pendekatan Skeleton table

• Kecamatan (idkec,nmkcl) 
• Keberadaan tanaman kopi (idkec, banyak_kopi, jenis_kopi, kontur_tanah)

2.3.6     Kamus Data Skeleton

Kamus Data Skeleton Tabel Kecamatan

NO	Nama	Field Tipe	Size	Keterangan
1	IdKec	Aplhanumeric	5digit	Nomor Identitas Kecamatan
2	NmKec	Character	30digit	Nama Kecamatan

Kamus Data Skeleton Tabel Keberadaan Tanaman Kopi

NO	Nama	Field Tipe	Size	Keterangan
1	idkec	Aplhanumeric	5digit	Nomor Identitas Kecamatan
2	banyak_kopi	Numeric	30digit	Banyak kopi di setiap kecamatan
3	jenis_kopi	Character	30digit	Jenis kopi
4	kontur_tanah	Character	30digit	Kontur tanah

 

Sumber            : Melly K.S.

Editor              : Admin Coretan Mahasiswa